Optimasi Water Jet Berbasis Plunger Pump Menggunakan Metode Partical Swarm Optimization (PSO) pada Studi Kasus PT. X

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasikan parameter proses pada mesin water jet berbasis plunger pump dalam aplikasi pemotongan kata di PT.X. Focus utama menurunkan nilai kekasaran permukaan (Ra, Rz, Rq, Rt) hasil potongan memanfaatkan algoritma particle swarm optimitation (PSO). Variabel bebas yang diuji meliputi tekanan air (800 bar, 1200bar, 1500 bar) dan kecepatan (100 mm/min, 200 mm/min, 300 mm/min) dengan suhu pengujian dijaga konstan pada 14°C dan ketebalan kaca 5 mm. pengujian dilakukan untuk mengetahui pengaruh kombinasi parameter terhadap nilai kekasaran permukaan, kemudian hasil data optimasi  menggunakan python melalui platform google colab dengan pendekatan interpolasi dan pembobotan skor kekasaran. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa parameter optimal berada di tekanan ± 1230 bar, dan kecepatan ±105 mm/min, yang menghasilkan nilai kekasaran minimum. Visualisasi partikel dalam algoritma PSO dan grafik kontur menunjukan konsistensi antara prediksi dan hasil pengamatan, membuktikan bahwa metode PSO efektif dalam menemukan parameter optimal. Dengan penerapan metode ini pemotongan kaca menjadi lebih efisiensi dan kualitas hasil potong meningkat secara signifikan.